Dolce Vita: Datagedreven optimalisatie voor de ouderenzorg
Achtergrond
Voor ouderen is passende zorg niet altijd beschikbaar op het moment dat zij die nodig hebben: lange wachttijden voor het verpleeghuis, een overvolle spoedeisende hulp, of geen beschikbare vervolgplek na een ziekenhuisopname. In Nederland is de ouderenzorg een complex systeem met veel verschillende zorgaanbieders en financiering via verschillende zorgwetten. Hierdoor ontbreekt inzicht in hoe vraag en aanbod zich tot elkaar verhouden, en waar in de ouderenzorgketen de knelpunten zitten. Met het oog op de toenemende vergrijzing is de urgentie om dit te verbeteren groot. Amsterdam UMC, CWI, Sigra en de VU hebben van 2021-2025 samengewerkt binnen Dolce Vita 1 (Data-gedreven Optimalisatie voor een Vitaal Ouderenzorgsysteem) om de transparantie binnen dit complexe systeem te verbeteren, en hiermee bij te dragen aan meer passende ouderenzorg. Deze samenwerking wordt voortgezet in Dolce Vita 2.
Doel
Het overkoepelende projectdoel bouwt voort op Dolce Vita 1: het mogelijk maken voor (kwetsbare) ouderen om de juiste zorg, op de juiste plek en juiste moment te ontvangen. Met behulp van data-gedreven modellen willen we de transities van ouderen binnen het zorgsysteem beter in kaart brengen. Hierbij willen we rekening houden met nieuwe ontwikkelingen binnen de ouderenzorg, zoals de verschuiving naar ouderen die langer thuis blijven wonen.
Methode
Het veelbelovende algoritme wat binnen Dolce Vita 1 is ontwikkeld voor wachttijdreductie bij verpleeghuisbedden wordt doorontwikkeld en nieuwe ontwikkelingen worden hierin meegenomen. Met verfijnde optimalisatiemodellen willen we “wat-als” scenario’s kunnen testen bij verschuiving van druktepunten in de zorgketen. Daarnaast willen we de eerder opgedane kennis vertalen naar toepasbare regionale oplossingen. Er wordt een pilot opgezet om het algoritme voor toewijzing van zorg te testen en ‘praktijkvalide’ te maken.
Fase
Dolce Vita 1 – afgerond
Dolce Vita 2 – opstartfase
Publicaties
Dolce Vita – 1
- Arntzen RJ. Optimizing Flow in the Healthcare System for Older Adults. Lees het proefschrift hier.
- Arntzen RJ, Bekker R, Smeekes OS, Buurman BM, Willems HC, Bhulai S, van der Mei RD. Reduced waiting times by preference-based allocation of patients to nursing homes. Journal of the American Medical Directors Association. Lees het artikel hier.
- Arntzen RJ, van den Besselaar JH, Bekker R, Buurman BM, van der Mei RD. Avoiding Hospital Admissions and Delayed Transfers of Care by Improved Access to Intermediate Care: A Simulation Study. Journal of the American Medical Directors Association. Lees het artikel hier.
- de Boer TR. Modeling and Mitigating Bottlenecks in Healthcare Systems for Older Adults. Lees het proefschrift hier.
- Smeekes OS, Willems HC, Blomberg I, Rouwette EA, Buurman BM. Implementing online group model building to unravel complex geriatric problems, a methodological description. BMC geriatrics. Lees het artikel hier.
- Smeekes OS, Willems HC, Blomberg I, Buurman BM. A causal loop diagram of older persons’ emergency department visits and interactions of its contributing factors: a group model building approach. European Geriatric Medicine. Lees het artikel hier.
- Aydemir I, van Loon CG, Bekker R, Buurman BM, van der Mei RD. Improving Access to Intermediate Care Through Flexibility: Simulation Study. Journal of the American Medical Directors Association. Lees het artikel hier.
- Aydemir I, Bekker R, Moeke D, Buurman BM, van der Mei RD. How access to long-term care affects short-term care. BMC Health Services Research. Lees het artikel hier.
Onderzoeksgroep
Maxim van der Kraaij, CWI (promovendus)
Ismail Aydemir, CWI (promovendus)
Lieve Schupp, Amsterdam UMC (promovendus)
Eline Kroeze, Amsterdam UMC (postdoc)
Projectleden
Robert Thijssen, Sigra
Dr. R Bekker, VU Amsterdam
Hoofdonderzoekers
Prof. Dr. Rob van der Mei, CWI
Prof. Dr. Bianca Buurman, Amsterdam UMC
Contact: l.m.schupp@amsterdamumc.nl
Geactualiseerd augustus 2026