De Data Nurse studie gaat over het ontwikkelen van een complexe interventie voor wijkverpleging. Deze interventie beoogt de zelfredzaamheid bij ouderen met wijkverpleging te bevorderen en wordt volgens het MRC-framework gemaakt. Centraal in deze interventie studie staan “samen beslissen met ouderen over zelfredzaamheid” en “efficiënt gebruik van data over zelfredzaamheid bij ouderen”.
Door de vergrijzing stijgt het aantal mensen met een zorgvraag. Om de zorgkosten in de hand te houden, ligt de focus op thuis oud worden en zorg thuis. Echter, door het dalend aantal zorgprofessionals, zoals wijkverpleegkundigen, is het nodig dat de zorg thuis passend is. Samen met de oudere patiënt moet zorgvuldig worden afgewogen wat de patiënt nog zelf kan, waar het netwerk kan helpen en waar zorg nodig is. Hierbij kan een dashboard in het ECD, waarin de zelfredzaamheid visueel is, helpend zijn. Momenteel wordt weinig gebruik gemaakt van data in de wijkverpleging. Het is echter onduidelijk hoe samen beslist wordt over zelfredzaamheid in de wijkverpleging, hoe dit er idealiter uit zou moeten zien en hoe een zelfredzaamheid-dashboard er voor de wijkverpleging uit zou moeten zien.
Het overstijgend doel van deze studie is om een complexe interventie te ontwikkelen voor de wijkverpleging om de zelfredzaamheid bij ouderen te bevorderen. Dit zullen we doen door “samen beslissen” over zelfredzaamheid te optimaliseren voor de wijkverpleging. Ook beogen we een lerend systeem te ontwikkelen op basis van zelfredzaamheid gerelateerde data in de wijkverpleging.
In deze praktijkgerichte studie zullen we stapsgewijs een complexe interventie ontwikkelen aan de hand van het MRC framework.
We zitten in de ontwikkel fase van het instrument en de voorbereiding van het testen van de haalbaarheid van de interventie.
Prof. Dr. Bianca Buurman
Geactualiseerd op 30 september 2024